Prologue

Un magazine grand public paru cette semaine m’a cité dans le cadre d’un dossier sur les algorithmes. Intitulé “Les algorithmes veulent-ils notre peau?”, il ne donne pas de réponse définitive à la question posée mais aborde le sujet sous plusieurs angles en donnant la parole à des spécialistes de différents domaines.

L’article a été rédigé peu avant les élections américaines mais son sujet ne pourrait guère être davantage au coeur de l’actualité: parmi d’autres thématiques brulantes (telles que notamment la responsabilité des médias et de leur approche journalistique, la fonction des sondages, les facteurs sociaux qui favorisent l’extremisme et l’autoritarianisme) le résultat surprenant de cette élection présidentielle a également attiré l’attention sur le rôle potentiellement joué par les plateformes en ligne et leur gestion algorithmique des news, vraies ou fausses.

Pour son dossier dans Femina, le journaliste Nicolas Poinsot m’avait posé sept questions dont seule une petite partie des réponses s’est retrouvée dans la version finale faute de place. Il m’a gentiment donné la permission de reproduire l’entretien dans son intégralité, que vous pouvez lire ci-dessous. La question de l’influence des plateformes numériques sur la politique actuelle n’y est pas abordée, mais en vue de l’actualité il me semble bon d’ajouter quelques propositions de lecture à la fin de ce billet.

L’entretien

– Quels domaines de notre vie sont concernés par les algorithmes?
AJ: Dès que nous utilisons internet, un outil numérique ou simplement un appareil automatisé, nous interagissons directement avec des systèmes algorithmiques. S’y ajoute l’influence indirecte des algorithmes, par exemple le fait que nous habitions un monde de plus en plus optimisé pour une gestion algorithmique, que nous en fassions usage ou non.

– Observe-t-on une augmentation de l’usage de ces algorithmes depuis ces dernières années. Et si oui pourquoi?
AJ: Oui, clairement, et c’est lié à la numérisation. Il convient d’en distinguer deux caractéristiques principales: d’un côté, les algorithmes numériques permettent d’automatiser un grand nombre de tâches et processus à coût relativement faible. De l’autre côté, il y a l’optimisation: grâce au traitement automatique des données numériques ces dernières peuvent être récoltées, stockées et exploitées de manière exhaustive et très ciblée.

– Quelles sont les évolutions et les excès possibles avec le “deep learning”? Continue reading →